IA coloca CEO e estagiário na mesma sala de aula: impacto real nos negócios

O uso da inteligência artificial (IA) nas empresas tem colocado diferentes níveis hierárquicos, como CEOs e estagiários, na mesma sala de aula para aprendizado prático. A novidade exige que todos, independente do cargo, experimentem e adaptem suas funções e processos diante da tecnologia.

A reflexão surge com base em experiências recentes, como relatadas por Gustavo Cunha, fundador da Fintrender.com, que utiliza a ferramenta Claude, da Anthropic, diariamente há mais de seis meses. Segundo ele, a velocidade para construir produtos e protótipos com IA aumentou, mas a pergunta central permanece: qual problema real esses desenvolvimentos resolvem? Sem esse foco, o risco é investir tempo e recursos em soluções que podem se tornar obsoletas rapidamente.

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IA e a reavaliação das estratégias corporativas

A adoção da IA força empresas a revisitar o que deve ser mantido, alterado ou eliminado em seus processos. Experimentações internas são fundamentais para entender como a IA pode multiplicar o valor do negócio ou, inversamente, substituir produtos e serviços existentes. Manter um ciclo contínuo de teste, análise e adaptação é essencial para o aprendizado eficiente e para evitar desperdício.

Para Cunha, essa experiência não é um processo delegável. Tanto o estagiário quanto o CEO precisam estar envolvidos nesse aprendizado. Enquanto os juniores usam a IA para aprimorar sua produtividade e navegar as mudanças no mercado de trabalho, os líderes devem compreender as implicações da tecnologia para direcionar a empresa de forma estratégica.

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O ciclo de adoção da IA e os desafios da privacidade

O ciclo da inteligência artificial hoje está no momento crítico do "vale da desilusão", estágio em que as expectativas exageradas dão lugar à necessidade de trabalho prático para comprovar valor real. Segundo a consultoria Gartner, é nesse ponto que a tecnologia começa a ser verdadeiramente madura e produtiva.

Outro desafio importante do uso da IA é a privacidade dos dados. Muitas empresas enfrentam restrições legais e estratégicas para que dados sensíveis trafeguem por servidores na nuvem de terceiros. Em resposta, algumas buscam rodar modelos open source internamente, mesmo que isso implique maior custo, para manter controle e segurança sobre as informações.

A adoção consciente da IA, com foco na experimentação e controle dos dados, prepara as empresas para um novo normal, onde o valor dos produtos e serviços será realinhado e potencializado. O momento demanda agilidade para ajustar modelos de negócio e aproveitar as vantagens competitivas decorrentes.

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• Valor Invest